I республиканский конкурс детского вокального творчества "Зарни шор" 2022

Уважаемые преподаватели и участники

I Республиканского конкурса детского вокального творчества «ЗАРНИ ШОР» («Золотой ручей»)!

Подведены итоги конкурсных прослушиваний I республиканского конкурса детского вокального творчества «ЗАРНИ ШОР».

Конкурс проводился в непростых условиях. Из-за пандемии прослушивания в МАУК «ЦДиК «Октябрь» проводились дистанционно посредством онлайн-просмотров. Словно компенсируя непростые коронавирусные реалии, «смотр вокальных рядов» юных артистов оказался исключительно творчески интересным, гармоничным и профессиональным.

Итоги конкурса:

Результаты в номинации "Эстрадное пение"

Результаты в номинации "Народное пение"

В связи со сложной эпидемиологической обстановкой оргкомитет принял решение о проведении II тура конкурса в заочной форме.

Ждем ссылки на видео конкурсной программы согласно Положению конкурса.

Жюри конкурса будет работать 12-13 марта в режиме «офлайн».

С требованиями, предъявляемыми к видеозаписи, можно ознакомиться в Положении конкурса, размещенном в группе «ВКонтакте» «ЗАРНИ ШОР» и на сайте МАУДО «Сыктывкарская детская музыкально-хоровая школа имени Я.С. Перепелицы» / (раздел «Наши конкурсы и конференции»)

Желаем удачи, юные любители вокального искусства!

• ******

•  

• • • Список участников 2 тура I Республиканского конкурса детского вокального творчества «ЗАРНИ ШОР»

    •  

    • "Эстрадное пение" список участников 2 тура смотри здесь
    •  
    • "Народное пение" список участников 2 тура смотри здесь 

    •  

  •  ******

• Уважаемые преподаватели ДМШ и ДШИ,

педагоги дополнительного образования, руководители вокальных студий, кружков!  

Сыктывкарская детская музыкально-хоровая школа

приглашает вас и ваших воспитанников   принять участие в

I Республиканском конкурсе детского вокального творчества

«ЗАРНИ ШОР»  («Золотой ручей»)

С программными требованиями можно ознакомиться в Положении конкурса 

Положение 

Заявка участника

Квитанция на оплату

Согласие на обработку персональных данных